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41.
地磁场与气候变化关系的新探索 总被引:5,自引:2,他引:5
对地磁场与气候变化的统计研究早已表明,二者有很好的相关关系。本文的目的是对它们的关系给出一种可能的物理解释。利用近600年的地磁场模型资料和全球平均温度序列分析了两者变化的关系,发现它们有很好的对应,且地磁场变化超前于全球气温变化。从地磁场的变化来看,21世纪初全球变暖的趋势应该减缓。文中对地表浅层热场(地热带、火山和地温场)的分布特征与地球内部软流圈-岩石圈边界上焦耳热场的分布特征进行了对比分析。结果表明,地表浅层热场与地球深层焦耳热的分布有很好的对应关系,这可能暗示地表浅层热场是地球深层焦耳热的反映,地磁场通过焦耳热的不断释旋影响气候变化。 相似文献
42.
当代气候研究计划 总被引:1,自引:0,他引:1
李崇银 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2002,25(5):1-4
就气候系统问题,国际上与气候及其变化有关的重要科学计划、尤其是气候变化及可预报性研究(CLIVAR)计划,作了简要介绍,同时还就气候预测问题作了讨论。 相似文献
43.
近年来,我国政府和科技界十分关注气候王馥棠变暖对我国经济发展可能影响的评估, 开展了许多重大项目和课题的研究。该文仅就气候变暖对我国自然植被、农业、森林、水资源、能源利用和区域海平面上升等领域影响评估研究的若干有意义的初步结果简要归纳和评述如下:取自不同GCM模型的未来气候变化情景下的影响评估模拟表明,我国的特征性自然植被类型将会发生明显的变化。同当前气候(1951~1980年)下的模拟分布相比,到2050年我国几乎所有地方的农业种植制度均将发生较大变化;气候变暖将导致复种指数增加和种植方式多样化,但降水与蒸散之间可能出现的负平衡和土壤水分胁迫的增加以及生育期的可能缩短,最终将导致我国主要作物的产量下降。气候变暖对我国水资源最明显的影响将会发生在黄淮海流域,这个区域的水资源供需短缺将大大提高。同时,气候变暖将改变我国室内取暖和降温的能源需求关系:北方冬季取暖的能源消耗将减少, 而南方夏季降温的能源消耗将会增加。海平面的上升将使我国三个主要沿海低洼脆弱区,即珠江三角洲、长江三角洲和黄河三角洲,面临部分遭受海水淹没的威胁。 相似文献
44.
The impact of Southern Oscillation on thecyclogenesis over the Bay of Bengal duringthe summer monsoon has been investigated.The analysis of correlation coefficients(CCs) between the frequency of monsoondepressions and the Southern OscillationIndex (SOI) reveals that more depressionsform during July and August of El Niñoyears. Due to this, the seasonal frequencyof monsoon depressions remains little higherduring El Niño epochs even though thecorrelations for June and September are notsignificant. The CCs for July and August aresignificant at the 99% level.The El Niño-Southern Oscillation (ENSO)is known to affect Indian MonsoonRainfall (IMR) adversely. The enhancedcyclogenesis over the Bay of Bengal duringJuly and August is an impact of ENSO whichneeds to be examined closely. Increasedcyclogenesis over the Bay of Bengal may bereducing the deficiency in IMR duringEl Niño years by producing more rainfallover the eastern parts of India duringJuly and August. Thus there is a considerablespatial variation in the impact of ENSOon the monsoon rainfall over India and El Niñoneed not necessarily imply a monsoonfailure everywhere in India.The area of formation of monsoon depressionsshifts eastward during El Niño years.Warmer sea surface temperature (SST) anomaliesprevail over northwest and adjoiningwestcentral Bay of Bengal during premonsoon andmonsoon seasons of El Niño years.May minus March SOI can provide useful predictionsof monsoon depression frequencyduring July and August. 相似文献
45.
46.
苍山5.2级地震异常群体时空演化特征 总被引:1,自引:0,他引:1
在对 1 995年山东省苍山 5 2级地震异常筛选的基础上 ,分析了异常群体阶段性演化过程。结果表明 ,震前 1 0a左右震中周围出现小震小区域综合断层面解主压应力P轴偏转 (约 3 0°) ,震前 7a左右震中附近 3~ 4级地震增强集中及应变释放加速 ;震前 4a左右转为异常平静 ;震前 1a左右震中外围开始出现形变类前兆异常 ,前兆异常台站比和异常台项比约达 6%及 4%左右 ,异常比例偏少 ;震前约半年起 ,以震中附近地震波速比异常出现为起点 ,相继出现各类前兆异常 6条 ,短期前兆异常台站比和异常台项比分别约达 2 5 %和 1 7%左右 ,显示孕震进入短期阶段 ,但临震异常不明显。对由此获得的 5级地震预测启示进行了讨论。 相似文献
47.
Predicting average annual groundwater levels from climatic variables: an empirical model 总被引:8,自引:0,他引:8
On the basis of one-dimensional theoretical water flow model, we demonstrate that the groundwater level variation follows a pattern similar to recharge fluctuation, with a time delay that depends on the characteristics of aquifer, recharge pattern as well as the distance between the recharge and observation locations. On the basis of a water budget model and the groundwater flow model, we propose an empirical model that links climatic variables to groundwater level. The empirical model is tested using a partial data set from historical records of water levels from more than 80 wells in a monitoring network for the carbonate rock aquifer, southern Manitoba, Canada. The testing results show that the predicted groundwater levels are very close to the observed ones in most cases. The overall average correlation coefficient between the predicted and observed water levels is 0.92. This proposed empirical statistical model could be used to predict variations in groundwater level in response to different climate scenarios in a climate change impact assessment. 相似文献
48.
2001年云南澜沧5.0、施甸5.2,5.9,5.3、宁蒗5.8、楚雄5.3和江川5.1级地震前,云南49项水氡前兆中的一些台站出现突出的异常。研究发现,根据这些异常项的异常特征和空间分布特征及历史震例,可对这几次地震预报的三要素,尤其是地点和时间做出较好的判断。 相似文献
49.
50.